例如某类型有 m 个方法，某接口有 n 个方法，则很容易知道这种判定的时间复杂度为 O(mn)，Go 会对方法集的函数按照函数名的字典序进行排序，所以实际的时间复杂度为 O(m+n)。
这里我们来探索将一个接口转换给另外一个接口背后的原理，当然，能转换的原因必然是类型兼容。
直接来看一个例子：
package main
import "fmt"
type coder interface {
code()
run()
}
type runner interface {
run()
}
type Gopher struct {
language string
}
func (g Gopher) code() {
return
}
func (g Gopher) run() {
return
}
func main() {
var c coder = Gopher{}
var r runner
r = c
fmt.Println(c, r)
}
简单解释下上述代码：定义了两个 interface: coder 和 runner。定义了一个实体类型 Gopher，类型 Gopher 实现了两个方法，分别是 run() 和 code()。main 函数里定义了一个接口变量 c，绑定了一个 Gopher 对象，之后将 c 赋值给另外一个接口变量 r 。赋值成功的原因是 c 中包含 run() 方法。这样，两个接口变量完成了转换。
执行命令：
go tool compile -S ./src/main.go
得到 main 函数的汇编命令，可以看到： r = c 这一行语句实际上是调用了 runtime.convI2I(SB)，也就是 convI2I 函数，从函数名来看，就是将一个 interface 转换成另外一个 interface，看下它的源代码：
func getitab(inter *interfacetype, typ *_type, canfail bool) *itab {
// ……
// 根据 inter, typ 计算出 hash 值
h := itabhash(inter, typ)
// look twice - once without lock, once with.
// common case will be no lock contention.
var m *itab
var locked int
for locked = 0; locked < 2; locked++ {
if locked != 0 {
lock(&ifaceLock)
}
// 遍历哈希表的一个 slot
for m = (*itab)(atomic.Loadp(unsafe.Pointer(&hash[h]))); m != nil; m = m.link {
// 如果在 hash 表中已经找到了 itab（inter 和 typ 指针都相同）
if m.inter == inter && m._type == typ {
// ……
if locked != 0 {
unlock(&ifaceLock)
}
return m
}
}
}
// 在 hash 表中没有找到 itab，那么新生成一个 itab
m = (*itab)(persistentalloc(unsafe.Sizeof(itab{})+uintptr(len(inter.mhdr)-1)*sys.PtrSize, 0, &memstats.other_sys))
m.inter = inter
m._type = typ
// 添加到全局的 hash 表中
additab(m, true, canfail)
unlock(&ifaceLock)
if m.bad {
return nil
}
return m
}
